AI 知识助手
AI 只按你的手册作答，否则宁可不答
“怎么处理家长投诉？”团队用自己的话提问，助手只依据已审核的 SOP、制度与课程作答， 每条都有出处。值得信任，是它的第一项功能。
封闭检索是怎么工作的
助手的可靠，恰恰来自它拒绝做的事：从不越出已审核、按权限圈定的内容半步。
上传并审核
SOP、制度与课程照常走审核流程。未经人工批准的内容，不会进入 AI 的知识范围。
权限随内容一同入索引
已审核内容连同可见范围一起写入索引。谁有权查看，本身就是索引的一部分，而非事后补丁。
提问，拿到带出处的回答
员工用自己的话提问，中英文皆可。回答只引用提问者有权查看的内容，来源卡注明文档与版本。
一次提问的旅程
五步在几秒内完成。每一步不只是流程，更是一道控制点。
有人提问
中英文皆可，表述随意。“怎么处理家长投诉？”这样一句话，与关键词同样好用。
只搜工作区
检索只在已审核内容之内进行。公开互联网与其他工作区，对它而言并不存在。
权限过滤
提问者无权查看的段落，在 AI 读到之前即被丢弃。
组织回答
回答只依据过滤后余下的段落：原话、原流程，没有一句编造。
附上来源
每条回答都带来源卡：文档、版本、最近更新。点一下，原文就在眼前。
若第三步之后一无所剩，助手会如实说明没有已审核的来源，并请提问者联系管理员。 未答出的问题进入管理员的缺口清单；缺失的 SOP 成为一份待写清单，而不是一次猜测。
五条保证，写进架构里
每条回答都引用来源
回答直接链向具体的 SOP、制度或课程，注明版本号与最近更新时间，原文随时可查证。
权限对 AI 同样生效
成员无权查看的课程，AI 同样不会引用。检索沿用平台同一套可见性引擎，并由自动化测试验证。
没有来源，就不作答
已审核的知识答不上的问题，助手会如实说明，并请提问者联系管理员。公司制度，绝不编造。
防注入加固
上传的文档一律视为数据，绝不视为指令。疑似指令的可疑内容在入库时即被排除，并记入审计日志。
持续评估
模型或内容管线每次变更后，一套黄金问题测试集都会重新校验引用准确性与权限隔离。
对练模式
最难开口的那场对话，先排练，再上场
读懂 SOP 只是第一层；面对步步紧逼的对话还能把话说对，是另一层功夫。 所以，由助手来扮演对面那个人：选定场景，设好难度，反复排练，直到评分确认可以上场。
- 场景取自你的 SOP：退款、投诉、价格异议
- AI 扮演对方，像真人一样步步紧逼
- 按你的评分标准打分，每条标准都有具体反馈
“街角那家店，同样的套餐便宜 30%。给我一个不该走的理由。”
不止于一问一答
同一套可信底座，也在支撑内容起草与日常维护：产出始终是草稿，定稿由人。
AI 起草课程与 SOP
指定现成的文件，几分钟内生成课程大纲、课节摘要与测验草稿。草稿须经人工审核通过，学员才会看到。
上传即自动打标
新内容上传时自动打上标签，课程库再大也照样搜得到；管理员随时可更正，人工更正始终优先。
工作坊纪要
工作坊结束后，AI 把出勤记录和学员心得整理成知识文章草稿，讲师审核通过即可发布。
关于 AI 的疑问，直接回答
助手能用到哪些内容？
只有工作区内已通过审核的内容：已发布的课程、现行版本的 SOP 与制度。草稿、已归档内容与其他公司的工作区，均不在检索范围内。
没有已审核的答案时会怎样？
助手会如实说明没有已审核的来源，并请提问者联系管理员，不以猜测填补空白。未答出的问题对管理员可见，缺失的 SOP 由此成为一份待写清单。
一家公司的提问或回答，会流到另一家公司吗？
不会。每条记录都做租户隔离，检索只在各自的工作区内进行；隔离在数据层强制执行，架构详见安全页。
我们的内容会被拿去训练 AI 模型吗？
不会。内容只在回答问题的那一刻被检索引用，不用于训练模型。内容一经从工作区移除，随即退出检索范围。